Lector externo de huella dactilar para dar de alta las huellas en el sistema mediante conexionado USB a un PC con un cliente SW instalado. Soporta la mayoría de los sistemas operativos Windows™ y dispone de SDK para desarrollar.//Enrollment fingerprint reader to register the fingerprints in the system through an USB connection, connected to a PC and using an installed SW client. Supports most of Windows™ OS and has SDK for developing purposes.

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Lector Biométrico con Diseño Único y Alto Rendimiento. Operación estable bajo luz intensa. Función anti-falsificación de huellas digitales. Amplia zona de captura de huellas y alta calidad de imagen. Reconocimiento rápido de huellas secas, ásperas y húmedas. USB 2.0 de alta velocidad. Facil Instalación y Conectividad. Modo de reposo. SDK disponible para desarrolladores.//Biometric Reader with Unique Design and High Performance. Stable operation under intense light. Anti-fingerprint falsification function. Wide fingerprint capture area and high image quality. Rapid recognition of dry, rough and wet footprints. USB 2.0 high speed. Easy Installation and Connectivity. Sleep mode. SDK available for developers.

Detección patentada de huella dactilar falsa. Terminal de enrolamiento para huella. Sensor óptico resistente de 500 dpi. Tamaño de imagen: 304 x 344 pixels. Área de escaneo de 15 x 17 mm. Plug & play USB 2.0.//Patented false fingerprint detection. Enrollment terminal for footprint. Resistant optical 500 dpi sensor. Image size: 304 x 344 pixels. Scan area of 15 x 17 mm. Plug & play USB 2.0.

Detección patentada de huella dactilar falsa. Acceso a PC con huella dactilar. Compatible con MAC OS, Windows, Intel, AMD, HTML o Linux. 10 tipos diferentes de conexión (una por cada dedo de ambas manos). 4.000 caractéres de datos para cada plantilla de huella dactilar. Mejora la seguridad mediante contraseñas complejas.//Patented false fingerprint detection. Access to PC with fingerprint. Compatible with MAC OS, Windows, Intel, AMD, HTML or Linux. 10 different types of connection (one for each finger of both hands). 4,000 data characters for each footprint template fingerprint Improve security through complex passwords.

Detección patentada de huella dactilar falsa. Terminal de enrolamiento para huella y tarjeta. Sensor óptico resistente de 500 dpi. Tamaño de imagen: 304 x 344 pixels. Área de escaneo de 15 x 17 mm. Plug & play USB 2.0. Lector RFID 125 Khz.//Patented false fingerprint detection. Enrollment terminal for footprint and card. Resistant optical 500 dpi sensor. Image size: 304 x 344 pixels. Scan area of 15 x 17 mm. Plug & play USB 2.0. RFID reader 125 Khz.

Detección patentada de huella dactilar falsa. Terminal de enrolamiento para huella y tarjeta. Sensor óptico resistente de 500 dpi. Tamaño de imagen: 304 x 344 pixels. Área de escaneo de 15 x 17 mm. Plug & play USB 2.0. Lector RFID 13.56 Mhz.//Patented false fingerprint detection. Enrollment terminal for footprint and card. Resistant optical 500 dpi sensor. Image size: 304 x 344 pixels. Scan area of 15 x 17 mm. Plug & play USB 2.0. RFID reader 13.56 Mhz.

Detección patentada de huella dactilar falsa. Terminal de enrolamiento para huella con certificación FBI. Sensor óptico resistente de 500 dpi. Tamaño de imagen: 400 x 400 pixels. Área de escaneo de 21 x 21 mm. Plug & play USB 2.0.//Patented false fingerprint detection. Registration terminal for footprint with FBI certification. Resistant optical 500 dpi sensor. Image size: 400 x 400 pixels. Scanning area of 21 x 21 mm. Plug & play USB 2.0.

Detección patentada de huella dactilar falsa. Solución virtual y portátil de control horario a través de un smartphone. Compatible con móviles y tabletas con sistemas iOS y Android. Admite hasta 100 usuarios. Requiere uso de una IP pública.//Patented false fingerprint detection. Virtual and portable solution for hourly control through a smartphone. Compatible with mobile phones and tablets with iOS and Android systems. Supports up to 100 users Requires the use of a public IP.

Módulo biométrico para integración (OEM) con procesador incorporado. Resolución de escaneo de 500 dpi / 8-bit, 256 niveles de grises. Área de escaneo: 17.4 x 13.9 mm (rectangular). Modos de verificación (1:1) y de identificación (1:N). Tiempo máximo de identificación: 2 seg — para 1.000 usuarios.//OEM fingerprint module with embedded processor. 500 dpi / 8-bit, 256 grayscale. Platen area: 17.4 x 13.9 mm (rectangular). Verification mode (1:1). Identification mode (1:N). Finger placement to identification: 2 seg — for 1.000 users.

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Módulo biométrico para integración (OEM) con salida en streming. Resolución de escaneo de 500 dpi / 8-bit, 256 niveles de grises. Área de escaneo: 17.4 x 13.9 mm (rectangular). Modos de verificación (1:1) y de identificación (1:N). Tiempo máximo de identificación: 500-700 ms — para 1.000 usuarios.//OEM fingerprint module with streaming output. 500 dpi / 8-bit, 256 grayscale. Platen area: 17.4 x 13.9 mm (rectangular). Verification mode (1:1). Identification mode (1:N). Finger placement to identification: 500-700 mseg — for 1.000 users.

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Lector biométrico de escritorio con procesador incorporado. Resolución de escaneo de 500 dpi / 8-bit, 256 niveles de grises. Área de escaneo: 17.4 x 13.9 mm (rectangular). Modos de verificación (1:1) y de identificación (1:N). Tiempo máximo de identificación: 2 seg — para 1.000 usuarios.//Desktop fingerprint reader with embedded processor. 500 dpi / 8-bit, 256 grayscale. Platen area: 17.4 x 13.9 mm (rectangular). Verification mode (1:1). Identification mode (1:N). Finger placement to identification: 2 seg — for 1.000 users.

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Lector biométrico de escritorio con salida en streming. Resolución de escaneo de 500 dpi / 8-bit, 256 niveles de grises. Área de escaneo: 17.4 x 13.9 mm (rectangular). Modos de verificación (1:1) y de identificación (1:N). Tiempo máximo de identificación: 500-700 ms — para 1.000 usuarios.//Desktop fingerprint reader with streaming output. 500 dpi / 8-bit, 256 grayscale. Platen area: 17.4 x 13.9 mm (rectangular). Verification mode (1:1). Identification mode (1:N). Finger placement to identification: 500-700 mseg — for 1.000 users.

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Certificación FBI IAFIS, PIV-0710006 y Appendix F. Escáner para un dedo, dos dedos o huella rodada. SDK para desarrolladores y API configurable. Sensor óptico resistente de 500 dpi. Tamaño de imagen: 42 x 42 mm. Uso en verificación de identidades, control de fronteras, votación electrónica...//FBI Certification IAFIS, PIV-0710006 and Appendix F. Scanner for a finger, two fingers or rolled footprint. SDK for developers and configurable API. Resistant optical 500 dpi sensor. Image size: 42 x 42 mm. Use identity verification, border control, electronic voting ...

Módulo biométrico para integración (OEM) con procesador incorporado. Resolución de escaneo de 500 dpi / 8-bit, 256 niveles de grises. Área de escaneo: 18 x 28 mm (elíptica). Modos de verificación (1:1, limitado a 1.000 usuarios) y de identificación (1:N). Tiempo máximo de identificación: 2, 1 seg — para 1.000 usuarios.//OEM fingerprint module with embedded processor. 500 dpi / 8-bit, 256 grayscale. Platen area: 0.7” x 1.1” (18mm x 28mm) ellipse. Verification mode (1:1, Up to 1000). Identification mode (1:N). Finger placement to identification: 2, 1 seg — for 1.000 users.

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Módulo biométrico para integración (OEM) con salida en streming. Módulo biométrico para integración (OEM) con procesador incorporado. Resolución de escaneo de 500 dpi / 8-bit, 256 niveles de grises. Área de escaneo: 18 x 28 mm (elíptica). Modos de verificación (1:1, sin límite) y de identificación (1:N). Tiempo máximo de identificación: 950 ms — para 1.000 usuarios.//OEM fingerprint module with embedded processor. 500 dpi / 8-bit, 256 grayscale. Platen area: 0.7” x 1.1” (18mm x 28mm) ellipse. Verification mode (1:1, Unlimited). Identification mode (1:N). Finger placement to identification: 950 mseg — for 1.000 users.

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Lector biométrico de escritorio con procesador incorporado. Módulo biométrico para integración (OEM) con procesador incorporado. Resolución de escaneo de 500 dpi / 8-bit, 256 niveles de grises. Área de escaneo: 18 x 28 mm (elíptica). Modos de verificación (1:1, limitado a 1.000 usuarios) y de identificación (1:N). Tiempo máximo de identificación: 2, 1 seg — para 1.000 usuarios.//Desktop fingerprint reader with embedded processor. 500 dpi / 8-bit, 256 grayscale. Platen area: 0.7” x 1.1” (18mm x 28 mm) ellipse. Verification mode (1:1, Up to 1.000). Identification mode (1:N). Finger placement to identification: 2, 1 seg — for 1.000 users.

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Lector biométrico de escritorio con salida en streming. Resolución de escaneo de 500 dpi / 8-bit, 256 niveles de grises. Área de escaneo: 18 x 28 mm (elíptica). Modos de verificación (1:1, sin límite) y de identificación (1:N). Tiempo máximo de identificación: 950 ms — para 1.000 usuarios.//Desktop fingerprint reader with embedded processor. 500 dpi / 8-bit, 256 grayscale. Platen area. 0.7” x 1.1” (18mm x 28 mm) ellipse. Verification mode (1:1, Unlimited). Identification mode (1:N). Finger placement to identification: 950 ms — for 1.000 users.

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El lector de huellas M2SYS™ EasyScan™ analiza imágenes de huellas dactilares en el software EasyLobby SVM, de forma que garantiza una calidad de imagen uniforme. El diseño ergonómico de este escáner de huella digital asegura que una alta calidad de imagen se capta con cada escaneo. La superficie del sensor asegura que este lector de huellas digitales resiste el paso del tiempo, incluso en entornos de alto rendimiento.//The M2SYS™ EasyScan™ Fingerprint Reader reliably scans fingerprint images into the SVM™ ensuring a consistent image quality. The ergonomic design of this fingerprint scanner ensures that a high quality image is captured with each scan. The hard, quartz-like sensor surface assures that this fingerprint reader stands the test of time, even in high throughput settings.

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El escáner de venas de palma M2-PalmVein ™ de M2SYS utiliza una luz cercana al infrarrojo para crear un "mapa de venas" de la palma de los usuarios para realizar un reconocimiento biométrico altamente preciso y seguro.//The M2SYS M2-PalmVein ™ palm vein scanner uses a near-infrared light to create a "vein map" of the palm of the user for highly accurate and safe biometric recognition.